Unternehmensberatung

SIQNA erbringt neben der Beratung bezüglich Spezial- und Publikumsfonds Beratungsleistungen für Unternehmen, die nicht der Anlageberatung und Anlagevermittlung im Sinne des Wertpapierhandelsgesetzes zuzuordnen sind.

SIQNA erbringt neben der Beratung bezüglich Spezial- und Publikumsfonds Beratungsleistungen für Unternehmen, die nicht der Anlageberatung und Anlagevermittlung im Sinne des Wertpapierhandelsgesetzes zuzuordnen sind.

Unser Fokus liegt hierbei auf analytisch komplexen, quantitativen Fragestellungen. Wir haben jahrelange Erfahrung im Quantitativen Risiko- und Asset-Management bei Großbanken, Versicherungen und Asset Managern. Das beinhaltet die Kenntnis und Beherrschung einschlägiger mathematisch-statistischer Methoden sowie profunde Kenntnis in der Analyse großer Datenmengen und im Umgang mit Methoden des maschinellen Lernens ebenso wie die Implementierung mittels gängiger Programmiersprachen wie C++, Python oder MatLab.

In unserem neuesten Projekt beraten wir einen der größten deutschen Energieversorger bei der Einführung einer cloudbasierten Plattform für den Handel von Energie- und Finanzkontrakten. Unser Fokus liegt dabei auf der Implementierung von Python-Code im Zusammenhang mit Fragestellungen zum Risikomanagement (z.B. Auswertungen zu Value at Risk und Szenarioanalysen). Damit sind auch Fragestellungen zur Abbildung und Pflege der notwendigen Daten sowie der Energie- und Finanzinstrumente im System verbunden.

Damit sie sich ein besseres Bild von unserer Expertise machen können, hier stichwortartig einige unsere Erfahrungen und Expertisen:

  • Entwicklung regelgebundener Anlagestrategien für Finanzportfolios mit Fokus Risikosteuerung (Value at Risk, Sensitivitäten, Szenariosimulationen)

  • Entwicklung und Implementierung statistischer Modelle („unsupervised machine learning“) zur Risikomessung und -steuerung und Erweiterungen der modernen Portfoliotheorie

  • Entwicklung und Implementierung sowie Validierung von Modellen zur Bewertung und zum Risikomanagement von Finanzderivaten

  • Entwicklung und Implementierung von Modellen zum Managen von Counterparty-Risiken

  • Bereitstellung von Softwarelösungen nach Anwendervorgaben in Form von Excel-Addins und ergonomischen Oberflächen in MS Excel oder über die API der Handelssysteme

  • Einführung neuer Handelssysteme bei Großbanken und Energieversorgern im Zusammenhang mit Fragestellungen des Risikomanagements

  • Risikoreporting bei Großbanken und Versicherungen

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